Se unieron varios conjuntos de datos en uno solo, que representa segmentos geográficos de Barcelona con detalles específicos sobre las secciones de las calles. Se obtuvieron un conjunto de datos de 14.301 instancias y 87 variables que fueron recuperadas de un total de 17 datasets diferentes. El objetivo principal es medir la facilidad de caminar y andar en bicicleta en la ciudad mediante el análisis de diversas variables, siguiendo pautas establecidas en el OE2. Los datasets y enlaces correspondientes se encuentran en este enlace.
Esto implicó dividir los datos en diferentes grupos según la literatura consultada y usar una técnica llamada K-Means para asignar puntuaciones. Luego, se aplicó un algoritmo de agrupación para reunir tramos de calles con características similares y asignarles puntuaciones en diferentes categorías, como aspectos ambientales, seguridad, opciones de transporte, diseño urbano y entorno. Después de esto, se calculó una puntuación general de caminabilidad y ciclabilidad para cada tramo de calle utilizando un enfoque similar de agrupación.
Después de calcular los puntajes para cada una de las categorías (trama urbana, escena urbana, distribución modal, seguridad y ambiental), se determinó el puntaje final en términos de caminabilidad y ciclabilidad para cada tramo en Barcelona. Para hacerlo, se utilizaron técnicas de agrupamiento para evaluar cada categoría por separado y luego se compararon para asignar una puntuación.
Se utilizó la técnica de clustering, específicamente el algoritmo K-Means, para desarrollar un puntaje de caminabilidad basado en las categorías evaluadas anteriormente.
Los centroides de cada grupo se describen de la siguiente manera:
- Cluster 4 (Verde oscuro): Zonas con puntuaciones altas en todas las categorías, especialmente en escena urbana, distribución modal y seguridad peatonal. Son las mejores áreas para caminar en Barcelona.
- Cluster 3 (Verde claro): Destaca en la trama urbana pero tiene puntuaciones ambientales más bajas y una escena urbana menos destacada.
- Cluster 1 (Amarillo): Los tramos tienen bajas puntuaciones en seguridad y aspectos ambientales, lo que afecta la caminabilidad.
- Cluster 0 (Rojo): Zonas con bajas puntuaciones en la trama urbana, lo que las hace menos amigables para caminar.
- Cluster 2 (Rojo oscuro): Tramos prácticamente intransitables para peatones, con puntuaciones bajas en distribución modal y escena urbana.
Centroides de Clusters en Caminabilidad
Se utilizaron variables como la escena urbana, la trama urbana, la distribución modal peatonal, la seguridad peatonal y los factores ambientales para definir estos grupos. El mapa de Barcelona muestra cómo se distribuyen estos grupos en la ciudad. Los resultados son coherentes con las características de cada cluster. También se creó un árbol de decisión para evaluar la importancia de cada variable en la formación de los grupos, destacando la baja influencia de la distribución modal. En términos generales, los distritos centrales como Eixample, Ciutat Vella, Gracia y Sant Marti obtuvieron puntajes más altos en caminabilidad, mientras que los distritos periféricos como Horta-Guinardo y Nou Barris tuvieron puntajes más bajos.
Importancia de variables en Caminabilidad
Este proceso se realizó igualmente para la ciclabilidad.
A partir de los resultados se creó una herramienta que muestra los resultados de las puntuaciones por cada tramo con el objetivo de facilitar la toma de decisiones informadas en la planificación y el diseño urbano.
Mas detalles sobre los algoritmos utilizados se encuentran en este enlace.
Trabajo en colaboración de Felipe Antúnez – Ver TFM para más detalles sobre el proceso detallado sobre el OE3.